如何从内存中删除多个pandas(python)数据帧以节省RAM？

1)是否只有列出的功能,当前加载到内存中的所有数据帧？

我尝试了dir()但它提供了许多除dataframe之外的其他对象.

2)我创建了一个要删除的数据帧列表

del_df=[Gender_dummies,
 capsule_trans,
 col,
 concat_df_list,
 coup_CAPSULE_dummies]

&安培;跑

for i in del_df:
    del (i)

但它没有删除数据帧.但是单独删除数据帧
如下所示是从内存中删除数据帧.

del Gender_dummies
del col

当您执行del i时,您只删除名称i – 但实例仍然绑定到其他名称,因此它不会被Garbage-Collected.

如果要释放内存,则必须对数据帧进行Garbage-Collected,即删除对它们的所有引用.

如果您动态创建日期框列表,则删除该列表将触发垃圾收集.

>>> lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
>>> del lst     # memory is released

如果您创建了一些变量,则必须将它们全部删除.

>>> a, b, c = pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()
>>> lst = [a, b, c]
>>> del a, b, c # dfs still in list
>>> del lst     # memory release now