python – pandas中groupby中的as_index是什么？

看一看：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': [12,12,12,15,15,17]})

print(df)

print(df.groupby('books', as_index=True).sum())

print(df.groupby('books', as_index=False).sum())

输出：

  books  price
0   bk1     12
1   bk1     12
2   bk1     12
3   bk2     15
4   bk2     15
5   bk3     17

       price
books       
bk1       36
bk2       30
bk3       17

  books  price
0   bk1     36
1   bk2     30
2   bk3     17

当as_index = True时,您在groupby()中使用的键将成为新数据帧中的索引.

将列设置为索引时获得的好处是：

>速度.根据索引列过滤值时,例如. df.loc [‘bk1′],因为索引列的散列会更快.它不必遍历整个书籍专栏就能找到’bk1’.它只计算’bk1’的哈希值并在1中找到它.
>轻松.当as_index = True时,您可以使用这种语法df.loc [‘bk1′],这种语法更短更快,而df.loc [df.books ==’bk1’]则更长,更慢.